¿Qué es la ciencia de datos? Explicación de la ciencia de datos
En septiembre de 1994, la revista empresarial BusinessWeek publicó un artículo “Marketing de base de datos” y manifestó que las empresas disponen de una cantidad importante de información sobre sus clientes. Esta fuente de información se revela muy eficaz para predecir por ejemplo la probabilidad de compra de un servicio o producto. Por regla general, los casos de uso de la Data Science son tan numerosos como variados. Esa tecnología se utiliza para asistir en la toma https://www.elagora.com.mx/Que-es-la-ciencia-de-datos-y-como-se-relaciona-con-la-inteligencia-artificial.html de decisiones de las empresas, pero permite la automatización de determinadas tareas profesionales que necesitan un modo de aprendizaje específico. No obstante, todos esos datos ofrecen oportunidades increíbles para las empresas de todos los sectores profesionales, las instituciones de investigación o el sector público. El análisis de datos que permite extraer informaciones es el motivo por el que los datos a menudo se consideran como “el petróleo del siglo XXI”.
- Esta ciencia permite identificar las necesidades de los clientes, identificar patrones de comportamiento o predecir la evolución de determinados valores.
- Generalmente, el candidato será un profesional que venga de otras áreas y que desee especializar y extender su repertorio de conocimientos y habilidades para acceder a posiciones que demanden este tipo de perfil.
- Ejemplo de cómo utilizar modelos de Machine Learning para asistir en la toma de decisiones sobre el instrumento financiero S&P500.
- Cuando hablamos sobre ciencia de datos (data science), nos referimos al estudio de datos estructurados o no estructurados.
El big data también ha impulsado el desarrollo de nuevas técnicas y tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos. La capacidad para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real ha abierto nuevas oportunidades en áreas como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. A pesar de la promesa de la ciencia de datos y las grandes inversiones en equipos de ciencia de datos, muchas empresas ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? no son conscientes del valor total de sus datos. En su carrera por contratar talentos y crear programas de ciencia de datos, algunas empresas han experimentado flujos de trabajo de equipo ineficientes, con varias personas que utilizan diferentes herramientas y procesos que no funcionan correctamente de forma conjunta. Sin una gestión centralizada y más disciplinada, los ejecutivos podrían no obtener un retorno completo de sus inversiones.
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Es el caso de los asistentes personales, aunque también encontramos aplicaciones de la ciencia de datos en reconocimiento de imágenes, identificación de ciberamenazas o en los sistemas de recomendación de productos o servicios. Para realizar análisis de datos, es necesario aprender un lenguaje de programación adecuado. Los lenguajes de programación más populares para el análisis de datos son Python y R. Ambos lenguajes cuentan con amplias bibliotecas y paquetes que facilitan el análisis y manipulación de datos.
La ciencia de datos aplicada busca extraer lo que se puede aprender de los datos y ofrecer conclusiones que ayuden a comprender a realidad, analizar las causas de los fenómenos o prever escenarios. Los negocios que aplican la ciencia de datos esperan que esta información los ayude a mejorar sus ingresos, su productividad y su eficiencia. La ciencia de datos implica el estudio de datos de diferentes tipos para encontrar información útil en ellos. La ciencia de datos y el aprendizaje automático se encuentran entre las disciplinas más populares que evalúan y analizan los big data con fines beneficiosos.
Machine learning
Toma cursos online acerca de temas relacionados como excel para los negocios e incluso en temas tecnológicos avanzados como el deep learning o aprendizaje profundo y su relación con el mundo de la ciencia de datos. Con edX, también puedes aprender sobre los diferentes lenguajes de programación y herramientas que pueden ser aplicables para esta ciencia, las posibilidades son infinitas. En edX podrás encontrar cursos de ciencia de datos de diferentes instituciones en esta área, como de IBM y del Tecnológico de Monterrey, encontrarás cursos para principiantes o para expertos (científico de datos). Conocerás sobre manipulación de datos, análisis estadístico, data mining, sobre diferentes lenguajes de programación, como Python y otros que te ayudarán en los procesos. Comienza a explorar un curso online gratis, si deseas el certificado debes de pagar por el mismo.
Emplea varias herramientas y métodos de otras disciplinas, como la informática, la estadística y el aprendizaje automático, para analizar e interpretar conjuntos de datos grandes y complicados. El uso de tecnologías de código abierto está muy generalizado en los conjuntos de herramientas de ciencia de datos. Cuando están alojadas en el cloud, los equipos no necesitan instalarlas, configurarlas, mantenerlas ni actualizarlas localmente.